La demora media se redujo un 0%.
Resultados del proyecto de IA aplicado a la automatización de la planificación quirúrgica y gestión de la lista de espera en el Servicio de Oftalmología del Hospital Universitario de La Princesa.
Resultados.
% de pacientes en cohorte de demora de 90-180 días.
Pacientes no urgentes que ocupaban huecos de prioritarios.
Los retos antes del piloto.
Los pacientes en lista de espera estructural acumulaban una demora media elevada pese a múltiples estrategias internas y a la realización de jornadas quirúrgicas extraordinarias.
La planificación se hacía manualmente en Excel, consumiendo buena parte del tiempo del jefe de servicio y del personal administrativo, con alto riesgo de errores.
Existían pacientes en TNP o ETR con muchos días de espera sin una trazabilidad clara de su estado dentro del circuito quirúrgico.
No existían criterios estandarizados de programación ni de gestión de la lista de espera, generando variabilidad en las decisiones.
Metodología de gestión del cambio y la solución de IA implantada.
El algoritmo no sustituye al equipo clínico. Le devuelve el foco.
En pocos meses de uso real, el Servicio de Oftalmología del Hospital Universitario de La Princesa redujo su demora media estructural en un tercio, mejoró la composición de la lista de espera y llegó a 0 pacientes en espera estructural que sobrepasaran los 180 días de espera.
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Hospital Universitario La Princesa · Servicio de Oftalmología · healthAI · Julio 2026